باعتبارك مديرًا تنفيذيًا في أحد البنوك الكبرى، من المحتمل أن يبقيك ظهور الذكاء الاصطناعي مستيقظًا في الليل. يستعد الذكاء الاصطناعي والتقنيات المرتبطة به لإحداث تحول جذري في الصناعات المصرفية والتكنولوجيا المالية. الآن هو الوقت المناسب للاستثمار في الأسهم الخاصة والمستثمرين الاستراتيجيين ذوي الخبرة التقنية لشراء بنك أو شركة للتكنولوجيا المالية.
سيتم تشغيل العديد من المهام الروتينية والمتكررة التي يؤديها البشر حاليًا، وسيتولى الذكاء الاصطناعي وظائف مثل الموافقة على القروض، واكتشاف الاحتيال، وتحسين المحافظ الاستثمارية. يتوقع بعض المحللين أن ما يقرب من مليون موظف في البنوك قد يفقدون وظائفهم بسبب الذكاء الاصطناعي خلال العقد المقبل.
بالنسبة للبنوك، يمثل الذكاء الاصطناعي تهديدًا وجوديًا ولكنه يمثل أيضًا فرصة. وستكون الشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي وتدمجه بسلاسة في عملياتها قادرة على خفض التكاليف وتحسين تجربة العملاء واكتساب ميزة تنافسية. ومع ذلك، فإن البنوك التي تفشل في التكيف مع هذا الواقع الجديد تخاطر بأن تصبح عفا عليها الزمن. في السنوات المقبلة، نتوقع موجة من عمليات الاندماج والاستحواذ حيث تكافح البنوك الصغيرة لمواكبة التغيرات التكنولوجية وتتطلع إلى الاستحواذ عليها من قبل المؤسسات الأكبر التي لديها المزيد من الموارد للاستثمار في الذكاء الاصطناعي.
إن الصناعة المصرفية على أعتاب التحول، وسوف يحدد الذكاء الاصطناعي الفائزين والخاسرين. لقد حان الوقت الآن لكي تتحرك البنوك والمستثمرون.
صعود التكنولوجيا المالية والذكاء الاصطناعي في الخدمات المصرفية
ويشكل صعود شركات التكنولوجيا المالية (fintech) والذكاء الاصطناعي (AI) في الخدمات المصرفية فرصا وتهديدات للبنوك التقليدية. تستفيد الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا المالية من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتقديم خدمات مصرفية آلية وشخصية للعملاء. بل إن البعض يحصلون على مواثيق مصرفية للتنافس مباشرة مع البنوك القائمة.
لكي تظل قادرة على المنافسة، بدأت العديد من البنوك الكبرى في الاستحواذ على شركات التكنولوجيا المالية والذكاء الاصطناعي أو الدخول في شراكات معها. على سبيل المثال، استحوذ بنك جيه بي مورجان تشيس على شركة WePay، وهي شركة لمعالجة الدفع عبر الإنترنت، في حين دخل بنك باركليز في شراكة مع MarketInvoice، وهي منصة للإقراض من نظير إلى نظير. تتيح عمليات الاستحواذ والشراكات هذه للبنوك التقليدية اكتساب الخبرة الفنية بسرعة في مجال الذكاء الاصطناعي والوصول إلى التقنيات الجديدة لتحسين خدماتها المصرفية الرقمية.
ومع ذلك، فإن الوجود المتزايد للتكنولوجيا المالية والذكاء الاصطناعي في الخدمات المصرفية يعني أيضًا منافسة إضافية على البنوك التقليدية. تستطيع شركات التكنولوجيا المالية تقديم خدمات مستهدفة لقطاعات محددة من العملاء، مثل جيل الألفية أو الشركات الصغيرة، التي تكافح العديد من البنوك الكبيرة لخدمتها. كما أنهم قادرون على العمل بتكاليف أقل بسبب نماذج أعمالهم الهزيلة التي تركز على التكنولوجيا. يتوقع بعض المحللين أن تحصل شركات التكنولوجيا المالية على حصة سوقية كبيرة من البنوك التقليدية خلال العقد المقبل.
ولتجنب خسارة العملاء وحصتها في السوق، ستحتاج البنوك إلى مواصلة تحسين قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي والخدمات الرقمية لتزويد العملاء بتجارب سلسة وشخصية عبر جميع القنوات المصرفية. وقد يصبح أولئك غير القادرين على إحراز تقدم في هذه المجالات أهدافًا للاستحواذ بأنفسهم، حيث تتطلع البنوك الكبرى إلى زيادة الحجم والوصول إلى التقنيات الجديدة وقواعد العملاء من خلال عمليات الدمج والاستحواذ الاستراتيجية. من المرجح أن يشهد مستقبل الخدمات المصرفية المزيد من الدمج، مع تزايد عدم وضوح الخطوط الفاصلة بين التكنولوجيا المالية والذكاء الاصطناعي والخدمات المصرفية التقليدية.
كيف يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل العمليات المصرفية
مع استمرار الذكاء الاصطناعي في التقدم، فإنه يغير طريقة عمل البنوك وتقديم الخدمات للعملاء. يمكّن الذكاء الاصطناعي البنوك من أتمتة العمليات والحصول على رؤى من البيانات وتحسين تجربة العملاء.
كيف يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة العمليات وتحسينها
يستطيع الذكاء الاصطناعي أتمتة العديد من المهام الروتينية التي يؤديها البشر حاليًا، مثل معالجة طلبات القروض، والكشف عن الاحتيال، وإدارة استفسارات خدمة العملاء. يتيح ذلك لموظفي البنك التركيز على الأعمال الأكثر تعقيدًا وذات القيمة العالية. ويساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا على تحسين العمليات من خلال تحديد أوجه القصور وتحسين سير العمل. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات التاريخية لتحديد مستويات التوظيف المثالية وتخصيص الموارد عبر فروع البنك.
كيف يوفر الذكاء الاصطناعي رؤى تعتمد على البيانات
تقوم البنوك بتوليد وجمع كميات هائلة من البيانات عن العملاء والمعاملات والاستثمارات والمزيد. يساعد الذكاء الاصطناعي البنوك على اكتساب رؤى قيمة من هذه البيانات لاتخاذ قرارات عمل أفضل. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات العملاء لتحديد فرص البيع المتبادل للمنتجات والخدمات. يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في إدارة المخاطر من خلال الكشف عن الأنماط التي قد تشير إلى الاحتيال أو التقصير. تسمح هذه الرؤى المبنية على البيانات للبنوك بتحسين المنتجات، وتوجيه الخدمات للعملاء، وتخفيف المخاطر.
كيف يعزز الذكاء الاصطناعي تجربة العملاء
تستخدم العديد من البنوك الذكاء الاصطناعي لتوفير تجربة محسنة للعملاء. يتعامل المساعدون الافتراضيون وروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع الاستفسارات والأسئلة الأساسية لخدمة العملاء، ويقدمون الدعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. يتيح الذكاء الاصطناعي أيضًا الخدمات المصرفية الشخصية من خلال توصيات المنتجات المخصصة، والمشورة المالية المخصصة، والأدوات التنبؤية التي يمكنها تقدير احتياجات العميل. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للبنوك الحصول على رؤية شاملة لعملائها لبناء علاقات وولاء طويل الأمد.
سوف يستمر الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل الخدمات المصرفية في السنوات القادمة. وستكون البنوك التي تتبنى الذكاء الاصطناعي قادرة على خفض التكاليف، واكتساب ميزة تنافسية، وتلبية احتياجات العملاء بشكل أفضل. بالنسبة لبعض البنوك الصغيرة، قد يؤثر الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على نماذج أعمالها، مما يجعلها أهدافًا محتملة للاستحواذ. ولكن مع اتباع الاستراتيجية الصحيحة، يمكن لجميع البنوك الاستفادة من القوة التحويلية للذكاء الاصطناعي.
روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين التي تعمل بالذكاء الاصطناعي
تعمل روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على تغيير كيفية تفاعل البنوك مع العملاء وخدمتهم. يمكن لروبوتات الدردشة التعامل مع العديد من الاستفسارات والطلبات الروتينية لخدمة العملاء عبر التفاعلات النصية أو الصوتية على مواقع الويب وتطبيقات الهاتف المحمول ومنصات المراسلة. تستخدم بعض البنوك بالفعل برامج الدردشة لمساعدة العملاء في المهام الأساسية مثل التحقق من أرصدة الحسابات وإجراء الدفعات وإعادة تعيين كلمات المرور.
أتمتة الاستعلامات والطلبات البسيطة
تتفوق Chatbots في التعامل مع استفسارات وطلبات العملاء المتكررة ذات الحجم الكبير. يمكنهم تقديم معلومات بسرعة عن ساعات عمل البنوك والمواقع وأسعار الفائدة والمزيد. توفر Chatbots وقت العملاء وأموال البنوك من خلال أتمتة هذه التفاعلات البسيطة. ترى العديد من البنوك أن روبوتات الدردشة تتعامل مع 30-50% من جميع استفسارات خدمة العملاء، مما يسمح للوكلاء البشريين بالتركيز على المشكلات الأكثر تعقيدًا.
تجارب شخصية
ينقل المساعدون الافتراضيون المدعومون بالذكاء الاصطناعي روبوتات الدردشة إلى المستوى التالي من خلال توفير الدعم والتوصيات المخصصة للعملاء. يتعرفون على العملاء واحتياجاتهم بمرور الوقت من خلال المحادثات والتفاعلات المستمرة. يمكن للمساعدين الافتراضيين بعد ذلك اقتراح المنتجات والخدمات ذات الصلة، وتقديم المشورة المالية المصممة خصيصًا لحالة العميل، وحتى التنبؤ بأحداث الحياة التي قد تؤثر على الشؤون المالية. تقوم بعض البنوك باختبار مساعدين افتراضيين يقومون بتسجيل الوصول بشكل استباقي إلى العملاء ويقدمون المساعدة إذا لاحظوا أن العميل قد يستفيد من التوجيهات بشأن الادخار من أجل الدفعة الأولى للمنزل أو سداد الديون ذات الفائدة المرتفعة.
التعلم المستمر والتحسين
القوة الحقيقية للذكاء الاصطناعي هي قدرته على التعلم والتحسين المستمر من خلال التفاعلات والبيانات والنتائج. تتعلم Chatbots والمساعدون الافتراضيون من كل استعلام وطلب ومحادثة لتوسيع قواعد معارفهم وتحسين الاستجابات وخدمة العملاء بشكل أفضل. وتصبح أكثر ذكاءً وقدرة بمرور الوقت دون الحاجة إلى إعادة برمجتها بشكل صريح. وهذا يعني أن تجربة العملاء ستصبح أكثر سلاسة وتخصيصًا وقيمة مع استمرار أنظمة الذكاء الاصطناعي في التعلم والتطور.
في حين أن الذكاء الاصطناعي سيعمل على إحداث تحول كبير في الخدمات المصرفية، إلا أن العديد من العملاء لا يزالون يفضلون التفاعلات البشرية في الأمور المالية الأكثر حساسية أو تعقيدًا. وسيتحول دور موظفي البنك إلى التركيز على بناء العلاقات وتوفير الخبرة والإشراف على أنظمة الذكاء الاصطناعي. وبدعم من الذكاء الاصطناعي، يمكن للبنوك تقديم خدمات أسرع وأكثر تخصيصًا لتحسين رضا العملاء وولائهم. سيتم بناء مستقبل الخدمات المصرفية على التعاون البشري والذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال وإدارة المخاطر
يستعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لإحداث تحول في اكتشاف الاحتيال وإدارة المخاطر في الخدمات المصرفية. مع حصول أنظمة الذكاء الاصطناعي على إمكانية الوصول إلى المزيد من البيانات، تتحسن قدراتها على التعرف على الأنماط، مما يمكنها من اكتشاف الحالات الشاذة التي تشير إلى سلوك احتيالي أو مجالات خطر.
كشف المعاملات الاحتيالية
يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل المعاملات الفردية واكتشاف علامات الاحتيال من خلال تحديد الأنماط التي تنحرف عن السلوك الطبيعي للعميل. أشياء مثل المشتريات الكبيرة في فترة زمنية قصيرة، أو المعاملات في موقع جغرافي جديد، أو التغيير المفاجئ في عادات الإنفاق يمكن أن تؤدي إلى تنبيه. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أيضًا مقارنة المعاملات بين العملاء للكشف عن هجمات الاحتيال المنسقة. ومع التعلم الآلي، تصبح هذه الأنظمة أكثر ذكاءً بمرور الوقت لأنها تتعرض لمزيد من البيانات.
مراقبة التعرض للمخاطر
تحتاج البنوك إلى مراقبة المخاطر بعناية للتأكد من أنها لا تتجاوز الحدود أو تتعرض بشكل مفرط في مناطق معينة. يعد الذكاء الاصطناعي مناسبًا تمامًا لتتبع مقاييس المخاطر في الوقت الفعلي عبر كميات هائلة من البيانات. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة التعرض للمخاطر المتعلقة بتغيرات أسعار الفائدة من خلال تحليل التأثير المحتمل على الأرباح بناءً على محفظة القروض والاستثمارات الخاصة بالبنك. أو يمكنه مراقبة مخاطر الطرف المقابل من خلال تتبع الحالة المالية في الوقت الفعلي للمؤسسات التي يتعرض لها البنك. ومع ظهور مخاطر جديدة، يمكن تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على اكتشافها.
تحسين نماذج مخاطر الائتمان
تعتمد البنوك على نماذج مخاطر الائتمان لتحديد من تتم الموافقة عليه للحصول على قرض وبأي سعر فائدة. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة هذه النماذج من خلال تحديد الأنماط المعقدة في مجموعات البيانات الضخمة التي تحتوي على كل من البيانات التقليدية (الدخل ومستويات الديون) بالإضافة إلى البيانات البديلة (سجل الدفع ونشاط وسائل التواصل الاجتماعي). قد يكتشف النموذج القائم على الذكاء الاصطناعي الارتباطات التي تؤدي إلى تنبؤات أفضل حول احتمالية تخلف العميل عن السداد أو الدفع في الوقت المحدد. ومع سداد القروض، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي مواصلة التعلم وتحسين قدرته على التنبؤ بالمخاطر.
باختصار، يستعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتعزيز اكتشاف الاحتيال، وتعزيز إجراءات إدارة المخاطر، وتحسين نمذجة مخاطر الائتمان في الصناعة المصرفية. وفي حين أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه أن يحل محل الحكم البشري، فإنه يمكن أن يساعد في تحديد المخاطر والكشف عن الأنشطة المشبوهة على نطاق وسرعة قد يكون من المستحيل على البشر وحدهم. وبمساعدة الذكاء الاصطناعي، يمكن للبنوك العمل بشكل أكثر أمانًا وثقة في نظام مالي متزايد التعقيد.
لماذا تكافح بعض البنوك لمواكبة الذكاء الاصطناعي
تكافح بعض البنوك لمواكبة الوتيرة السريعة للابتكار والتكامل في مجال الذكاء الاصطناعي. مع استمرار التقدم التكنولوجي، تجد العديد من البنوك التقليدية صعوبة في التكيف.
التكنولوجيا القديمة والبنية التحتية
إن العديد من البنوك القائمة مثقلة بالبنية التحتية التكنولوجية القديمة والأنظمة القديمة التي تجعل من الصعب تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي الجديدة. لقد تم تصميم أنظمتهم المصرفية الأساسية منذ عقود مضت، ويعتبر تحديثها عملية شاقة ومكلفة. وقد حاولت بعض البنوك تطبيق أدوات جديدة للذكاء الاصطناعي كإضافات للأنظمة الحالية، ولكن هذا غالبًا ما يؤدي إلى أنظمة مجزأة وغير فعالة.
العزوف عن المخاطرة
تتجنب البنوك المخاطرة بطبيعة الحال، حيث تتعامل مع البيانات والمعاملات المالية الحساسة. إن عدم اليقين المحيط بتقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة وتأثيرها يمكن أن يجعل بعض البنوك مترددة في اعتمادها بسرعة. ومع ذلك، فإن نفورهم من المخاطرة قد يعرضهم في النهاية لخطر التخلف عن الركب حيث يقوم المنافسون الأكثر تقدمًا بدمج الذكاء الاصطناعي لتحسين الخدمات.
فجوة المواهب
هناك نقص في المهنيين ذوي الخبرة في كل من التمويل والذكاء الاصطناعي. تكافح البنوك لتوظيف أفضل المواهب والاحتفاظ بها في المجالات الناشئة مثل علوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. غالبًا ما يفضل المرشحون الأكثر رواجًا العمل في شركات التكنولوجيا الرائدة، وليس البنوك التقليدية. وبدون المواهب والمهارات المناسبة داخل الشركة، ستستمر البنوك في التخلف في اعتماد الذكاء الاصطناعي.
تدرك بعض البنوك هذه التحديات وتتخذ خطوات استباقية للتغلب عليها. فهي تعمل على تحديث بنيتها التحتية التكنولوجية، وإنشاء مختبرات الابتكار والشراكات لتجربة الذكاء الاصطناعي، وتوظيف المزيد من المواهب البارعة في مجال التكنولوجيا. ومع ذلك، لا تزال البنوك الأخرى بطيئة في التغيير وتتعرض لخطر أن تصبح أقل قدرة على المنافسة أو حتى أهداف الاستحواذ. ومع استعداد الذكاء الاصطناعي لتحويل الخدمات المصرفية في السنوات المقبلة، يظل المستقبل غير واضح بالنسبة للبنوك غير القادرة أو غير الراغبة في مواكبة هذا التقدم.
هل يجب على البنوك الصغيرة أن تفكر في البيع للمنافسة؟
مع استمرار الذكاء الاصطناعي وغيره من التقنيات الناشئة في إحداث تحول في الصناعة المصرفية، قد تجد البنوك المجتمعية الصغيرة والاتحادات الائتمانية صعوبة في مواكبتها. ويفكر البعض في البيع لبنوك أكبر ليظلوا قادرين على المنافسة.
هل يجب على البنوك الصغيرة البيع للمنافسة؟
بالنسبة للبنوك الصغيرة، فإن البيع لمؤسسة أكبر يمكن أن يوفر الموارد اللازمة للاستثمار في التقنيات والخدمات الجديدة التي يتوقعها العملاء بشكل متزايد. تمتلك البنوك الأكبر حجمًا ميزانيات أكبر لتكنولوجيا المعلومات وموارد أكثر لتخصيصها للذكاء الاصطناعي والأدوات الرقمية والأمن السيبراني. ومن خلال البيع، تستطيع البنوك الأصغر حجماً الوصول إلى هذه الموارد والخبرة اللازمة لتنفيذ التكنولوجيات الجديدة.
ومع ذلك، فإن البيع يعني أيضًا فقدان الاستقلال والتركيز على المجتمع. تفتخر البنوك المحلية بالعلاقات الشخصية والخدمات المخصصة. بعد عملية البيع، قد يجد أصحاب الحسابات أنفسهم يتعاملون مع مؤسسة كبيرة وغير شخصية ويفقدون الخبرة العالية التي يقدرونها. قد يأخذ بعض العملاء القدامى أعمالهم إلى مكان آخر.
لتحديد ما إذا كان البيع هو الخيار الصحيح، يجب على البنوك الصغيرة تقييم:
· قدرتهم على الاستثمار بتكلفة معقولة في الذكاء الاصطناعي والتقنيات الرقمية بمفردهم. إذا بدت التكاليف لا يمكن التغلب عليها، فقد يكون البيع أفضل لتحقيق الاستمرارية على المدى الطويل.
· الخسارة المحتملة للعملاء الذين يفضلون تجربة البنك المجتمعي. إذا كان من المرجح أن يغادر جزء كبير، فقد يفوق ذلك فوائد البيع.
· فرص الشراكة مع شركات التكنولوجيا المالية أو البنوك الأخرى. وبدلا من البيع بشكل مباشر، يمكن للشراكات أن توفر الوصول إلى التكنولوجيات والخدمات الجديدة مع الاحتفاظ بالاستقلالية.
· التوافق الثقافي مع المشترين المحتملين. ابحث عن البنوك الأكبر حجمًا ذات التركيز المشترك على خدمة العملاء والعلاقات المجتمعية. يمكن أن يساعد هذا في تقليل تأثير البيع على كل من أصحاب الحسابات والموظفين.
في حين أنه قد يكون من الصعب التنبؤ بمستقبل الصناعة، إلا أن هناك شيء واحد مؤكد وهو أن التكنولوجيا ستستمر في إعادة تشكيل الخدمات المصرفية. بالنسبة للاعبين الصغار، قد يكون البيع لمؤسسة أكبر فرصة للتطور مع الزمن مع الاستمرار في خدمة أصحاب الحسابات والمجتمعات بلمسة شخصية. القرار معقد مع وجود العديد من المقايضات التي يجب وزنها، ولكن بالنسبة للبعض، قد يكون البيع هو أفضل طريق للمضي قدمًا في عالم يعتمد على الذكاء الاصطناعي.
ما قد يحمله المستقبل للبنوك الصغيرة
مع استمرار الذكاء الاصطناعي والأتمتة في إحداث تحول في الصناعة المصرفية، تواجه البنوك المجتمعية الصغيرة مستقبلًا غامضًا. قد يحتاج بعضها إلى الدمج أو البيع لمؤسسات أكبر من أجل البقاء، بينما من المرجح أن يجد البعض الآخر طرقًا للتكيف والازدهار.
التحول إلى الفروع الرقمية والمغلقة
ولتقليل التكاليف، سيقوم المزيد من البنوك الصغيرة بنقل الخدمات إلى القنوات الرقمية وتطبيقات الهاتف المحمول، مما يسمح لها بإغلاق مواقع الفروع الفعلية أو تقليص حجمها. وسيتطلب هذا التحول إلى التكنولوجيا الرقمية استثمارات كبيرة في التكنولوجيا وتدريب الموظفين على مجموعات مهارات جديدة. قد تواجه بعض البنوك صعوبة في هذا التحول.
التركيز على علاقات العملاء والخدمات الاستشارية
وبدلاً من التنافس مع البنوك الكبرى على التكنولوجيا، ستركز بعض البنوك المجتمعية على تنمية علاقات وثيقة مع العملاء، وتقديم خدمات استشارية شخصية، ودعم الشركات المحلية. ومن خلال التركيز على النهج القائم على العلاقات، يمكن لهذه البنوك أن تكتسب ميزة تنافسية وتبني الولاء في مجتمعاتها.
الشراكات والاستعانة بمصادر خارجية
ستقوم بعض البنوك الصغيرة بتكوين شراكات أو الاستعانة بمصادر خارجية لوظائف معينة لشركات التكنولوجيا المالية ومقدمي الطرف الثالث الآخرين للوصول إلى القدرات المتقدمة دون تكلفة بناء الحلول الخاصة بهم. كما تسمح الاستعانة بمصادر خارجية والشراكات للبنوك المجتمعية بالتركيز على نقاط قوتها الأساسية.
لا يزال المستقبل غير واضح بالنسبة للبنوك الصغيرة، ولكن مع القيادة الحكيمة، والتكيف مع تغيرات الصناعة، والتركيز على العلاقات، سيستمر الكثير منها في خدمة مجتمعاتهم لأجيال قادمة. وستكون البنوك المجتمعية التي تتبنى التكنولوجيا والطرق الجديدة لممارسة الأعمال التجارية، بدلاً من مقاومة التغيير، في أفضل وضع يسمح لها بالازدهار.
خاتمة
مع استمرار الذكاء الاصطناعي في تحويل الخدمات المصرفية، قد تكافح بعض البنوك الصغيرة لمواكبة وتيرة التغيير. وبدلاً من الاستثمار بكثافة في التقنيات والأنظمة الجديدة، قد يكون البيع إلى بنك أكبر خيارًا جذابًا.
بالنسبة للمستثمرين الاستراتيجيين وشركات الأسهم الخاصة، فقد حان الوقت لشراء بنك أو شركة للتكنولوجيا المالية
سيعتمد مستقبل الخدمات المصرفية على مدى قدرة المؤسسات على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والبيانات لتحسين تجربة العملاء. أولئك الذين يتبنون الابتكار ويرون في الذكاء الاصطناعي فرصة وليس تهديدًا هم الأكثر احتمالاً للازدهار. بالنسبة للبنوك التي تفكر في الاستحواذ، فإن العثور على الشريك الاستراتيجي المناسب سيكون مفتاح النجاح. وستكشف السنوات القليلة المقبلة عن البنوك التي تمتلك الرؤية والموارد اللازمة لقيادة ثورة الذكاء الاصطناعي.
- مستشار الاندماج والاستحواذ MergersCorp لشركة Olbia Calcio 1905 SRL في بيع الشركة للشركة السويسرية Swiss Pro Promotion - نوفمبر 14, 2023
- فوائد شراء أعمال التصنيع - سبتمبر 16, 2023
- إن تعطش شركات الأسهم الخاصة للثروات المعدنية يدفع إلى عقد الصفقات في أوروبا الشرقية - سبتمبر 11, 2023
