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L’applicazione dell’intelligenza artificiale nelle fusioni e acquisizioni: una nuova area di ricerca

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Le operazioni di fusione e acquisizione (M&A) hanno un valore di oltre 3,8 trilioni di dollari a livello globale e sono diventate uno strumento cruciale per le aziende che cercano di espandersi, semplificare le operazioni o penetrare in nuovi mercati. Una fusione e acquisizione di successo è spesso un processo difficile e complesso che richiede preparazione, ricerca e giudizio rigorosi. Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale (AI) negli ultimi dieci anni ha rivoluzionato il modo in cui le aziende gestiscono le fusioni e acquisizioni aggiungendo un nuovo livello di complessità al processo.

Comprendere fusioni e acquisizioni (M&A)

Fusioni e acquisizioni (M&A) si riferisce al processo di fusione di due o più aziende per creare una nuova organizzazione o all’acquisto dei beni di un’organizzazione o di un’azienda. Diverse variabili, tra cui gli sforzi di riduzione dei costi, la crescita strategica e i vantaggi competitivi, sono ciò che spinge questo processo. Una fusione e acquisizione di successo richiede una preparazione meticolosa per trovare potenziali target che integrino gli scopi dell’azienda, nonché una comprensione approfondita dei suoi scopi e obiettivi.

Avere accesso alle economie di scala è uno dei principali vantaggi delle fusioni e acquisizioni. Le aziende possono ridurre i costi e aumentare la produttività mettendo in comune le risorse. Inoltre, le fusioni e acquisizioni consentono alle aziende di aumentare la propria quota di mercato ed espandere le proprie linee di prodotti, entrambi i quali possono aumentare utili e profitti.

Gli elementi principali delle fusioni e acquisizioni includono valutazione, due diligence, aspetti legali e finanziari e integrazione post-fusione.

Il processo di M&A convenzionale

Le fusioni e acquisizioni comportano in genere un processo lungo e meticoloso che può rivelarsi costoso in termini di tempo e risorse. Normalmente, le aziende eseguono la due diligence, esprimono giudizi e integrano le operazioni utilizzando la conoscenza umana. Questa procedura è spesso inefficace e suscettibile di errori, il che causa interruzioni, spese più elevate e meno valore.

Lo sviluppo della tecnologia AI ha tuttavia creato l’opportunità di migliorare e semplificare la procedura di M&A. Numerose operazioni di M&A umane, tra cui l’analisi dei dati, la due diligence e il processo decisionale, possono essere automatizzate con l’aiuto dell’intelligenza artificiale. Di conseguenza, le procedure di fusione e acquisizione potrebbero diventare più rapide, più efficaci e sempre più precise.

L’ascesa dell’intelligenza artificiale nelle fusioni e acquisizioni

In risposta all’esigenza di due diligence, processi decisionali e integrazione post-fusione più efficaci e complessi, l’applicazione dell’intelligenza artificiale nelle fusioni e acquisizioni sta accelerando. Le tecnologie di intelligenza artificiale offrono numerosi vantaggi, tra cui l’analisi dei dati e il supporto al processo decisionale. Esaminiamo alcune delle tecnologie basate sull’intelligenza artificiale che stanno rivoluzionando le fusioni e acquisizioni in questo settore.

Analisi dei dati con l’intelligenza artificiale

Grandi volumi di dati raccolti da numerose fonti possono essere analizzati dall’intelligenza artificiale, fornendo alle aziende informazioni sui vantaggi finanziari, operativi e competitivi dei concorrenti target. Le tendenze e i modelli dei dati possono essere trovati utilizzando algoritmi di machine learning (ML), che possono anche offrire previsioni per aiutare il processo decisionale aziendale.

L’intelligenza artificiale, ad esempio, può analizzare le informazioni dei consumatori per scoprire tendenze e inclinazioni di acquisto, che possono aiutare le aziende a identificare possibili possibilità di cross-selling. Può inoltre esaminare le informazioni di mercato per individuare modelli e potenziali aperture di sviluppo o espansione. L’intelligenza artificiale è anche in grado di eseguire un’analisi dei dati finanziari per individuare potenziali pericoli o modi per ridurre i costi.

Il settore finanziario è stato rivoluzionato da una nuova tecnologia chiamata trading di intelligenza artificiale quantistica. I professionisti del trading possono analizzare enormi volumi di dati e fare scelte più informate e informate attraverso l’integrazione della capacità della tecnologia quantistica con l’intelligenza artificiale.

Due diligence con l’intelligenza artificiale

Attraverso l’automazione del processo e fornendo un’analisi più precisa e approfondita, l’intelligenza artificiale può migliorare la due diligence. I sistemi di intelligenza artificiale possono analizzare una vasta quantità di documenti, contratti e vari altri dati ed evidenziare eventuali pericoli o problemi. Ciò può aiutare le aziende a trovare possibili precauzioni, ridurre la durata e le spese della due diligence e migliorare il processo decisionale.

L’intelligenza artificiale, ad esempio, può esaminare i documenti legali per individuare eventuali pericoli o obblighi, inclusi procedimenti legali attivi o preoccupazioni normative. Le informazioni finanziarie possono essere esaminate anche per ricercare eventuali anomalie o anomalie nel processo contabile. L’intelligenza artificiale è anche in grado di analizzare i dati operativi per individuare possibili inefficienze o opportunità di sviluppo.

Processo decisionale in materia di fusioni e acquisizioni con l’intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale può migliorare il processo decisionale durante il processo di fusione e acquisizione analizzando i dati e generando approfondimenti. Ad esempio, l’intelligenza artificiale potrebbe evidenziare possibili riduzioni dei costi, trovare sinergie tra le due attività e offrire tecniche per la valutazione e la riduzione dei rischi. Di conseguenza, vi è una minore possibilità di inesattezze o pregiudizi e le aziende possono prendere decisioni più consapevoli sulla base dei dati.

L’intelligenza artificiale può anche aiutare le aziende a valutare quanto bene si intreccino le culture delle due organizzazioni, il che è fondamentale per l’integrazione post-fusione. L’intelligenza artificiale può aiutare le aziende a identificare potenziali disparità culturali e fornire soluzioni analizzando i dati del personale insieme ad altri aspetti.

Conclusione

In sintesi, le aziende stanno cambiando il modo in cui gestiscono la due diligence, il processo decisionale e l’integrazione post-fusione come risultato dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale nelle fusioni e acquisizioni. Utilizzando soluzioni basate sull’intelligenza artificiale, le aziende possono saperne di più sulle aziende target, ridurre i tempi e i costi associati alla due diligence e migliorare la qualità dei loro giudizi basati sui dati.

Luana Lopes
Luana Lopes
Luana Lopes
Former BSc Biomedical Science graduate with a First Class Honours, and a recent-postgraduate in Master of Business Administration (M.B.A).

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