Come dirigente di una grande banca, l\u2019ascesa dell\u2019intelligenza artificiale probabilmente ti tiene sveglio la notte. L\u2019intelligenza artificiale e le tecnologie ad essa correlate sono destinate a trasformare radicalmente il settore bancario e quello fintech. Ora \u00e8 il momento per gli investitori strategici e di private equity esperti di tecnologia di acquistare una banca o una societ\u00e0 fintech.<\/p>\n
Molte delle attivit\u00e0 ripetitive e di routine attualmente eseguite dagli esseri umani saranno automatizzate e l\u2019intelligenza artificiale assumer\u00e0 funzioni come l\u2019approvazione dei prestiti, l\u2019individuazione delle frodi e l\u2019ottimizzazione dei portafogli di investimento. Alcuni analisti prevedono che quasi 1 milione di dipendenti bancari potrebbero perdere il lavoro a causa dell\u2019intelligenza artificiale nel prossimo decennio.<\/p>\n
Per le banche l\u2019intelligenza artificiale rappresenta una minaccia esistenziale ma anche un\u2019opportunit\u00e0. Coloro che abbracciano l\u2019intelligenza artificiale e la integrano perfettamente nelle proprie operazioni saranno in grado di ridurre i costi, migliorare l\u2019esperienza del cliente e ottenere un vantaggio competitivo. Tuttavia, le banche che non riescono ad adattarsi a questa nuova realt\u00e0 rischiano di diventare obsolete. Nei prossimi anni, aspettatevi un\u2019ondata di fusioni e acquisizioni mentre le banche pi\u00f9 piccole faticano a tenere il passo con i cambiamenti tecnologici e cercano di essere acquisite da istituzioni pi\u00f9 grandi con pi\u00f9 risorse da investire nell\u2019intelligenza artificiale.<\/p>\n
Il settore bancario \u00e8 sull\u2019orlo di una trasformazione e l\u2019intelligenza artificiale determiner\u00e0 i vincitori e i vinti. \u00c8 ora che le banche e gli investitori agiscano.<\/p>\n
L\u2019ascesa del fintech e dell\u2019intelligenza artificiale nel settore bancario<\/p>\n
L\u2019ascesa delle societ\u00e0 di tecnologia finanziaria (fintech) e dell\u2019intelligenza artificiale (AI) nel settore bancario pone sia opportunit\u00e0 che minacce per le banche tradizionali. Le startup fintech stanno sfruttando l\u2019intelligenza artificiale e l\u2019apprendimento automatico per fornire servizi bancari automatizzati e personalizzati ai clienti. Alcuni stanno addirittura ottenendo carte bancarie per competere direttamente con le banche affermate.<\/p>\n
Per rimanere competitive, molte delle principali banche hanno iniziato ad acquisire o collaborare con societ\u00e0 fintech e di intelligenza artificiale. Ad esempio, JPMorgan Chase ha acquisito WePay, una societ\u00e0 di elaborazione dei pagamenti online, mentre Barclays ha collaborato con MarketInvoice, una piattaforma di prestito peer-to-peer. Queste acquisizioni e partnership consentono alle banche tradizionali di acquisire rapidamente competenze tecniche nell\u2019intelligenza artificiale e di accedere a nuove tecnologie per migliorare i propri servizi bancari digitali.<\/p>\n
Tuttavia, la crescente presenza del fintech e dell\u2019intelligenza artificiale nel settore bancario comporta anche un\u2019ulteriore concorrenza per le banche tradizionali. Le societ\u00e0 fintech sono in grado di fornire servizi mirati a specifici segmenti di clientela, come i millennial o le piccole imprese, che molte grandi banche faticano a servire. Sono inoltre in grado di operare con costi inferiori grazie ai loro modelli di business snelli e incentrati sulla tecnologia. Alcuni analisti prevedono che le societ\u00e0 fintech potrebbero guadagnare quote di mercato significative rispetto alle banche tradizionali nel prossimo decennio.<\/p>\n
Per evitare di perdere clienti e quote di mercato, le banche dovranno continuare a migliorare le proprie capacit\u00e0 di intelligenza artificiale e i servizi digitali per fornire ai clienti esperienze personalizzate e fluide su tutti i canali bancari. Coloro che non sono in grado di fare progressi in queste aree potrebbero diventare essi stessi obiettivi di acquisizione, poich\u00e9 le banche pi\u00f9 grandi cercano di acquisire dimensioni e accedere a nuove tecnologie e basi di clienti attraverso fusioni e acquisizioni strategiche. Il futuro del settore bancario vedr\u00e0 probabilmente un ulteriore consolidamento, con i confini tra fintech, intelligenza artificiale e sistema bancario tradizionale che diventeranno sempre pi\u00f9 sfumati.<\/p>\n
Come l’intelligenza artificiale sta trasformando le operazioni bancarie<\/p>\n
Il continuo progresso dell\u2019intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui le banche operano e forniscono servizi ai clienti. L\u2019intelligenza artificiale consente alle banche di automatizzare i processi, ottenere informazioni approfondite dai dati e migliorare l\u2019esperienza del cliente.<\/p>\n
Come l’intelligenza artificiale automatizza e ottimizza le operazioni<\/p>\n
L\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 automatizzare molte attivit\u00e0 di routine attualmente eseguite dagli esseri umani, come l\u2019elaborazione delle richieste di prestito, il rilevamento di frodi e la gestione delle richieste del servizio clienti. Ci\u00f2 consente ai dipendenti della banca di concentrarsi su lavori pi\u00f9 complessi e di alto valore. L\u2019intelligenza artificiale aiuta anche a ottimizzare le operazioni identificando le inefficienze e migliorando i flussi di lavoro. Ad esempio, l\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 analizzare i dati storici per determinare i livelli ottimali di personale e l\u2019allocazione delle risorse tra le filiali bancarie.<\/p>\n
In che modo l’intelligenza artificiale fornisce informazioni basate sui dati<\/p>\n
Le banche generano e raccolgono enormi quantit\u00e0 di dati su clienti, transazioni, investimenti e altro ancora. L\u2019intelligenza artificiale aiuta le banche a ottenere informazioni preziose da questi dati per prendere decisioni aziendali migliori. Ad esempio, l\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 analizzare i dati dei clienti per identificare opportunit\u00e0 di cross-selling di prodotti e servizi. L\u2019intelligenza artificiale aiuta anche nella gestione del rischio rilevando modelli che potrebbero indicare frodi o inadempienze. Queste informazioni basate sui dati consentono alle banche di migliorare i prodotti, indirizzare i servizi ai clienti e mitigare i rischi.<\/p>\n
Come l’intelligenza artificiale migliora l’esperienza del cliente<\/p>\n
Molte banche utilizzano l\u2019intelligenza artificiale per fornire un\u2019esperienza cliente migliorata. Gli assistenti virtuali e i chatbot AI gestiscono le richieste e le domande di base del servizio clienti, fornendo supporto 24 ore su 24, 7 giorni su 7. L’intelligenza artificiale consente inoltre servizi bancari personalizzati attraverso raccomandazioni personalizzate sui prodotti, consulenza finanziaria su misura e strumenti predittivi in grado di stimare le esigenze di un cliente. Con l\u2019intelligenza artificiale, le banche possono acquisire una visione a 360 gradi dei propri clienti per costruire relazioni e fidelizzazione a lungo termine.<\/p>\n
L\u2019intelligenza artificiale continuer\u00e0 a rimodellare il settore bancario negli anni a venire. Le banche che adottano l\u2019intelligenza artificiale saranno in grado di ridurre i costi, ottenere un vantaggio competitivo e soddisfare meglio le esigenze dei clienti. Per alcune banche pi\u00f9 piccole, l\u2019intelligenza artificiale potrebbe avere un impatto significativo sui loro modelli di business, rendendole potenziali obiettivi di acquisizione. Ma con la giusta strategia, tutte le banche possono beneficiare del potere di trasformazione dell\u2019intelligenza artificiale.<\/p>\n
Chatbot e assistenti virtuali basati sull’intelligenza artificiale<\/p>\n
I chatbot e gli assistenti virtuali basati sull’intelligenza artificiale stanno trasformando il modo in cui le banche interagiscono e servono i clienti. I chatbot possono gestire molte domande e richieste di routine del servizio clienti tramite interazioni vocali o di testo su siti Web, app mobili e piattaforme di messaggistica. Alcune banche stanno gi\u00e0 utilizzando i chatbot per aiutare i clienti con attivit\u00e0 di base come controllare i saldi dei conti, effettuare pagamenti e reimpostare le password.<\/p>\n
Automatizzazione di query e richieste semplici<\/p>\n
I chatbot eccellono nel gestire domande e richieste ripetitive e ad alto volume dei clienti. Possono fornire rapidamente informazioni su orari delle banche, posizioni, tassi di interesse e altro ancora. I chatbot fanno risparmiare tempo ai clienti e denaro alle banche automatizzando queste semplici interazioni. Molte banche vedono i chatbot gestire il 30-50% di tutte le richieste del servizio clienti, consentendo agli agenti umani di concentrarsi su questioni pi\u00f9 complesse.<\/p>\n
Esperienze personalizzate<\/p>\n
Gli assistenti virtuali basati sull’intelligenza artificiale portano i chatbot a un livello superiore fornendo supporto personalizzato e consigli ai clienti. Conoscono i clienti e le loro esigenze nel tempo attraverso conversazioni e interazioni continue. Gli assistenti virtuali possono quindi suggerire prodotti e servizi rilevanti, fornire consulenza finanziaria su misura per la situazione del cliente e persino prevedere eventi della vita che potrebbero avere un impatto sulle finanze. Alcune banche stanno testando assistenti virtuali che controllano in modo proattivo i clienti e offrono aiuto se notano che il cliente pu\u00f2 beneficiare di indicazioni su come risparmiare per un acconto su una casa o sul pagamento di debiti con interessi elevati.<\/p>\n
Apprendimento e miglioramento continui<\/p>\n
Il vero potere dell\u2019intelligenza artificiale \u00e8 la sua capacit\u00e0 di apprendere e migliorare continuamente dalle interazioni, dai dati e dai risultati. I chatbot e gli assistenti virtuali imparano da ogni domanda, richiesta e conversazione per espandere le proprie basi di conoscenza, perfezionare le risposte e servire meglio i clienti. Diventano pi\u00f9 intelligenti e pi\u00f9 capaci nel tempo senza bisogno di essere riprogrammati esplicitamente. Ci\u00f2 significa che l\u2019esperienza del cliente diventer\u00e0 pi\u00f9 fluida, personalizzata e preziosa man mano che i sistemi di intelligenza artificiale continuano ad apprendere ed evolversi.<\/p>\n
Sebbene l\u2019intelligenza artificiale trasformer\u00e0 in modo significativo il settore bancario, molti clienti preferiscono ancora le interazioni umane per questioni finanziarie pi\u00f9 delicate o complesse. Il ruolo dei dipendenti bancari si sposter\u00e0 e si concentrer\u00e0 sulla costruzione di relazioni, sulla fornitura di competenze e sulla supervisione dei sistemi di intelligenza artificiale. Con il supporto dell\u2019intelligenza artificiale, le banche possono fornire un servizio pi\u00f9 rapido e personalizzato per migliorare la soddisfazione e la fidelizzazione dei clienti. Il futuro del settore bancario sar\u00e0 costruito sulla collaborazione tra persone e intelligenza artificiale.<\/p>\n
IA per il rilevamento delle frodi e la gestione dei rischi<\/p>\n
L\u2019intelligenza artificiale e l\u2019apprendimento automatico sono pronti a trasformare il rilevamento delle frodi e la gestione del rischio nel settore bancario. Man mano che i sistemi di intelligenza artificiale ottengono l\u2019accesso a pi\u00f9 dati, le loro capacit\u00e0 di riconoscimento dei modelli migliorano, consentendo loro di individuare anomalie che indicano comportamenti fraudolenti o aree di rischio.<\/p>\n
Rilevamento di transazioni fraudolente<\/p>\n
L\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 analizzare singole transazioni e rilevare segnali di frode identificando modelli che si discostano dal normale comportamento di un cliente. Cose come grandi acquisti in un breve lasso di tempo, transazioni in una nuova posizione geografica o un improvviso cambiamento nelle abitudini di spesa potrebbero attivare un avviso. I sistemi di intelligenza artificiale possono anche confrontare le transazioni tra i clienti per rilevare attacchi fraudolenti coordinati. Con l\u2019apprendimento automatico, questi sistemi diventano pi\u00f9 intelligenti nel tempo poich\u00e9 sono esposti a pi\u00f9 dati.<\/p>\n
Monitoraggio dell’esposizione al rischio<\/p>\n
Le banche devono monitorare attentamente il rischio per garantire di non superare i limiti o di essere sovraesposti in determinate aree. L\u2019intelligenza artificiale \u00e8 particolarmente adatta per monitorare i parametri di rischio in tempo reale su enormi volumi di dati. Ad esempio, l\u2019intelligenza artificiale potrebbe monitorare l\u2019esposizione al rischio legato alle variazioni dei tassi di interesse analizzando il potenziale impatto sugli utili in base al portafoglio di prestiti e investimenti della banca. Oppure potrebbe monitorare il rischio di controparte monitorando la salute finanziaria in tempo reale delle istituzioni verso cui la banca \u00e8 esposta. Man mano che emergono nuovi rischi, i sistemi di intelligenza artificiale possono essere addestrati a rilevarli.<\/p>\n
Miglioramento dei modelli di rischio di credito<\/p>\n
Le banche si affidano a modelli di rischio di credito per determinare a chi viene concesso un prestito e a quale tasso di interesse. L\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 aiutare a migliorare l\u2019accuratezza di questi modelli identificando modelli complessi in enormi set di dati che contengono sia dati tradizionali (reddito, livelli di debito) sia dati alternativi (cronologia dei pagamenti, attivit\u00e0 sui social media). Un modello basato sull\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 individuare correlazioni che portano a previsioni migliori sulla probabilit\u00e0 di un cliente di inadempiere o di pagare in tempo. Man mano che i prestiti vengono ripagati, il modello di intelligenza artificiale pu\u00f2 continuare ad apprendere e ad affinare la propria capacit\u00e0 di prevedere il rischio.<\/p>\n
In sintesi, l\u2019intelligenza artificiale e l\u2019apprendimento automatico sono pronti a migliorare il rilevamento delle frodi, rafforzare le procedure di gestione del rischio e migliorare la modellizzazione del rischio di credito nel settore bancario. Sebbene l\u2019intelligenza artificiale non possa sostituire il giudizio umano, pu\u00f2 aiutare a identificare i rischi e rilevare attivit\u00e0 sospette su una scala e a una velocit\u00e0 che sarebbero impossibili per gli esseri umani da soli. Con l\u2019aiuto dell\u2019intelligenza artificiale, le banche possono operare in modo pi\u00f9 sicuro e fiducioso in un sistema finanziario sempre pi\u00f9 complesso.<\/p>\n
Perch\u00e9 alcune banche faticano a tenere il passo con l\u2019intelligenza artificiale<\/p>\n
Alcune banche faticano a tenere il passo con il rapido ritmo dell\u2019innovazione e dell\u2019integrazione dell\u2019IA. Poich\u00e9 la tecnologia continua ad avanzare, molte banche tradizionali hanno difficolt\u00e0 ad adattarsi.<\/p>\n
Tecnologia e infrastruttura legacy<\/p>\n
Molte banche affermate sono gravate da infrastrutture tecnologiche obsolete e sistemi legacy che rendono complicata l\u2019implementazione di nuove soluzioni di intelligenza artificiale. I loro sistemi bancari principali sono stati progettati decenni fa e aggiornarli \u00e8 un processo arduo e costoso. Alcune banche hanno tentato di implementare nuovi strumenti di intelligenza artificiale come componenti aggiuntivi dei sistemi esistenti, ma ci\u00f2 spesso si traduce in sistemi frammentati e inefficienti.<\/p>\n
Avversione al rischio<\/p>\n
Le banche sono naturalmente avverse al rischio, poich\u00e9 gestiscono dati e transazioni finanziari sensibili. L\u2019incertezza sulle nuove tecnologie di intelligenza artificiale e sul loro impatto pu\u00f2 rendere alcune banche riluttanti ad adottarle rapidamente. Tuttavia, la loro avversione al rischio potrebbe alla fine metterli a rischio di rimanere indietro mentre i concorrenti pi\u00f9 progressisti integrano l\u2019intelligenza artificiale per migliorare i servizi.<\/p>\n
Divario di talenti<\/p>\n
C\u2019\u00e8 una carenza di professionisti con competenze sia in finanza che in intelligenza artificiale. Le banche faticano a reclutare e trattenere i migliori talenti in campi emergenti come la scienza dei dati, l\u2019apprendimento automatico e l\u2019intelligenza artificiale. I candidati pi\u00f9 ricercati spesso preferiscono lavorare presso aziende tecnologiche leader, non nelle banche tradizionali. Senza i giusti talenti e competenze interne, le banche continueranno a restare indietro nell\u2019adozione dell\u2019intelligenza artificiale.<\/p>\n
Alcune banche riconoscono queste sfide e stanno adottando misure proattive per superarle. Stanno modernizzando la loro infrastruttura tecnologica, creando laboratori di innovazione e partnership per sperimentare l\u2019intelligenza artificiale e reclutando talenti pi\u00f9 esperti di tecnologia. Tuttavia, altre banche restano lente nel cambiare e rischiano di diventare meno competitive o addirittura di diventare obiettivi di acquisizione. Con l\u2019intelligenza artificiale pronta a trasformare il settore bancario nei prossimi anni, il futuro rimane poco chiaro per le banche che non sono in grado o non vogliono tenere il passo con questi progressi.<\/p>\n
Le banche pi\u00f9 piccole dovrebbero prendere in considerazione la vendita per competere?<\/p>\n
Mentre l\u2019intelligenza artificiale e le altre tecnologie emergenti continuano a trasformare il settore bancario, le banche pi\u00f9 piccole e le cooperative di credito potrebbero avere difficolt\u00e0 a tenere il passo. Alcuni stanno valutando la possibilit\u00e0 di vendere a banche pi\u00f9 grandi per rimanere competitivi.<\/p>\n
Le banche pi\u00f9 piccole dovrebbero vendere per competere?<\/p>\n
Per le banche pi\u00f9 piccole, la vendita a un istituto pi\u00f9 grande potrebbe fornire risorse per investire in nuove tecnologie e servizi che i clienti si aspettano sempre pi\u00f9. Le banche pi\u00f9 grandi hanno in genere budget IT pi\u00f9 grandi e pi\u00f9 risorse da dedicare all\u2019intelligenza artificiale, agli strumenti digitali e alla sicurezza informatica. Vendendo, le banche pi\u00f9 piccole otterrebbero l\u2019accesso a queste risorse e alle competenze necessarie per implementare le nuove tecnologie.<\/p>\n
Tuttavia, vendere significa anche perdere l\u2019indipendenza e il focus sulla comunit\u00e0. Le banche locali sono orgogliose delle relazioni personali e dei servizi personalizzati. Dopo una vendita, i titolari di un conto potrebbero trovarsi a trattare con un’istituzione grande e impersonale e perdere l’esperienza high-touch a cui tengono. Alcuni clienti di lunga data potrebbero portare la propria attivit\u00e0 altrove.<\/p>\n
Per determinare se la vendita \u00e8 la scelta giusta, le banche pi\u00f9 piccole dovrebbero valutare:<\/p>\n
\u00b7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0La loro capacit\u00e0 di investire autonomamente in modo conveniente nell’intelligenza artificiale e nelle tecnologie digitali. Se i costi sembrano insormontabili, la vendita potrebbe essere una soluzione migliore per la redditivit\u00e0 a lungo termine.<\/p>\n
\u00b7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0La potenziale perdita di clienti che preferiscono un’esperienza bancaria comunitaria. Se sembra probabile che una parte considerevole se ne vada, ci\u00f2 potrebbe superare i vantaggi di una vendita.<\/p>\n
\u00b7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Opportunit\u00e0 di partnership con societ\u00e0 fintech o altre banche. Invece di vendere a titolo definitivo, le partnership potrebbero fornire l\u2019accesso a nuove tecnologie e servizi mantenendo l\u2019indipendenza.<\/p>\n
\u00b7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0L’adattamento culturale con i potenziali acquirenti. Cerca banche pi\u00f9 grandi con un focus condiviso sul servizio clienti e sulle relazioni con la comunit\u00e0. Ci\u00f2 potrebbe aiutare a ridurre al minimo l\u2019impatto della vendita sia sui titolari dei conti che sui dipendenti.<\/p>\n
Sebbene il futuro del settore possa essere difficile da prevedere, una cosa \u00e8 certa: la tecnologia continuer\u00e0 a rimodellare il settore bancario. Per i giocatori pi\u00f9 piccoli, la vendita a un’istituzione pi\u00f9 grande potrebbe essere un’opportunit\u00e0 per evolversi con i tempi pur continuando a servire i titolari di conti e le comunit\u00e0 con un tocco personale. La decisione \u00e8 complessa e richiede molti compromessi da valutare, ma per alcuni la vendita potrebbe essere la migliore strada da percorrere in un mondo guidato dall\u2019intelligenza artificiale.<\/p>\n
Cosa riserva il futuro alle piccole banche<\/p>\n
Mentre l\u2019intelligenza artificiale e l\u2019automazione continuano a trasformare il settore bancario, le piccole banche comunitarie si trovano ad affrontare un futuro incerto. Alcuni potrebbero aver bisogno di consolidarsi o vendere a istituzioni pi\u00f9 grandi per sopravvivere, mentre altri probabilmente troveranno il modo di adattarsi e prosperare.<\/p>\n
Transizione al digitale e chiusura delle filiali<\/p>\n
Per ridurre i costi, sempre pi\u00f9 piccole banche trasferiranno i servizi ai canali digitali e alle app mobili, consentendo loro di chiudere o ridimensionare le filiali fisiche. Questo passaggio al digitale richieder\u00e0 investimenti significativi nella tecnologia e nella formazione dei dipendenti con nuove competenze. Alcune banche potrebbero avere difficolt\u00e0 con questa transizione.<\/p>\n
Focus sulle relazioni con i clienti e sui servizi di consulenza<\/p>\n
Piuttosto che competere con le principali banche sulla tecnologia, alcune banche comunitarie si concentreranno sulla coltivazione di strette relazioni con i clienti, sulla fornitura di servizi di consulenza personalizzati e sul sostegno alle imprese locali. Sottolineando un approccio high-touch e basato sulle relazioni, queste banche possono ottenere un vantaggio competitivo e fidelizzare le loro comunit\u00e0.<\/p>\n
Partnership e Outsourcing<\/p>\n
Alcune piccole banche formeranno partenariati o esternalizzeranno determinate funzioni a societ\u00e0 fintech e altri fornitori terzi per ottenere l\u2019accesso a funzionalit\u00e0 avanzate senza il costo di costruire le proprie soluzioni. L\u2019outsourcing e le partnership consentono inoltre alle banche comunitarie di concentrarsi sui propri punti di forza principali.<\/p>\n
Il futuro rimane poco chiaro per le piccole banche, ma con una leadership prudente, un adattamento ai cambiamenti del settore e un\u2019attenzione particolare alle relazioni, molte continueranno a servire le proprie comunit\u00e0 per le generazioni a venire. Le banche comunitarie che abbracciano la tecnologia e nuovi modi di fare affari, invece di resistere al cambiamento, saranno nella posizione migliore per prosperare.<\/p>\n
Conclusione<\/p>\n
Mentre l\u2019intelligenza artificiale continua a trasformare il settore bancario, alcune banche pi\u00f9 piccole potrebbero avere difficolt\u00e0 a tenere il passo con il ritmo del cambiamento. Piuttosto che investire pesantemente in nuove tecnologie e sistemi, vendere a una banca pi\u00f9 grande potrebbe essere un\u2019opzione interessante.<\/p>\n
Per gli investitori strategici e le societ\u00e0 di private equity il momento di acquistare una banca o una societ\u00e0 fintech \u00e8 ORA<\/p>\n
Il futuro del settore bancario dipender\u00e0 dalla capacit\u00e0 delle istituzioni di sfruttare l\u2019intelligenza artificiale e i dati per migliorare l\u2019esperienza del cliente. Coloro che abbracciano l\u2019innovazione e vedono l\u2019intelligenza artificiale come un\u2019opportunit\u00e0 piuttosto che una minaccia avranno maggiori probabilit\u00e0 di prosperare. Per le banche che stanno valutando un\u2019acquisizione, trovare il giusto partner strategico sar\u00e0 la chiave del successo. I prossimi anni riveleranno quali banche hanno la visione e le risorse per guidare la rivoluzione dell\u2019intelligenza artificiale.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Come dirigente di una grande banca, l\u2019ascesa dell\u2019intelligenza artificiale probabilmente ti tiene sveglio la notte. L\u2019intelligenza artificiale e le tecnologie ad essa correlate sono destinate a trasformare radicalmente il settore bancario e quello fintech. Ora \u00e8 il momento per gli investitori strategici e di private equity esperti di tecnologia di acquistare una banca o una […]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":13227,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"tdm_status":"","tdm_grid_status":"","footnotes":""},"categories":[694],"tags":[],"class_list":{"0":"post-15892","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-notizie"},"yoast_head":"\n